H Hermes Context Kit 个人 Context · 第一个助理
开始积累个人 Context

从今天开始积累个人 Context,让 Agent 越用越懂你

这两年一个很明显的变化是:AI 的执行能力越来越强,很多原本需要人手工完成的工作,已经可以交给 Agent 去推进。这个变化会带来压力,也会带来新的机会。我的一个思考是:当执行能力越来越普遍,每个人更值得积累的,可能是自己的 Context、判断、经验和审美偏好。

不是再多一个工具,而是先把你的经验积累起来

我们现在会用 Hermes、Codex、Claude Code、WorkBuddy 做很多事。任务能完成,但为什么这样判断、你喜欢什么风格、上次踩过什么坑,常常停在当次会话里。

Hermes Context Kit 只是其中一种做法:在 Hermes 之上建立个人 Context 层,把散落在 IM、文档、会议、Agent 会话和工具执行里的经验积累起来,让下一次任务不再完全从零开始。

IM 文档 Agent 会话 会议 工具执行结果
默认服务个人先让助手更懂你
默认可控私有共享先确认
下次能接上少重复解释背景
效果可验证用真实场景看变化
当下挑战

真实挑战:AI 执行能力越来越强,我们该积累什么

很多执行型工作正在被 Agent 承接,这是一个已经发生的事实。它会让人兴奋,也会让人担心:如果执行越来越容易,个人长期价值来自哪里?我不认为答案是抗拒 AI,而是更认真地建设自己的 Context。

执行能力在变强

写代码、写方案、查资料、整理会议、处理事务,越来越多工作可以由 Agent 推进。

担心是真实存在的

当部分工作可以交给 AI,大家自然会关心:自己的经验和判断如何继续产生价值。

Context 会形成差异

一个人的业务理解、判断标准、偏好、踩坑经验和关系背景,很难被通用模型直接复制。

收集时机就是现在

每天的对话、会议、文档和工具执行都在产生 Context,不留下来就会自然流走。

工具只是路径之一

Hermes Context Kit 不是标准答案,只是一个可以从今天开始试的具体做法。

它是什么

一个面向个人的 Context 积累与复用层

Context 不是聊天记录本身,而是从工作过程中提炼出来的背景、判断、偏好、经验和约束。这个 Kit 做的事情很具体:把散在不同工具里的线索整理起来,在下一次做事前再用回去。

连接常用来源先从 IM、文档、Agent 会话、会议、浏览器和工具结果这些真实来源开始。
整理成 Context提炼背景、偏好、判断标准、流程经验、协作关系和可复用案例。
做事前带上背景在新的工作、创作或沟通开始前,把相关背景交给 Hermes 或其他 Agent。
高频事务先收口让 Hermes 接住提醒、确认、跟进、日报、审批、会议待办等容易打断你的事。
创作时更贴近你让 Codex、Claude Code、WorkBuddy 等工具能参考你的历史标准、偏好和上下文。
边界可控个人 Context 默认私有;适合团队复用的内容先确认来源和边界。
用完再学一点每次任务结束后,判断哪些经验值得留下,哪些只是临时噪声。
用效果说话看它是否真的减少重复解释、漏跟进、错上下文,而不是只凭感觉。
边界架构

Hermes Agent 是行动者,Context Kit 是让行动更可靠的底座

如果只用原生 Hermes Agent,它依然可以对话、调用工具、执行任务;但长期体验会遇到三个问题:Context 没有被系统治理,关键事务不够可靠,普通用户还要自己拼装能力。Context Kit 不替代 Hermes,而是把这些落地问题做成一层可复用底座。

Hermes Agent对话、理解意图、调用工具、执行任务,是用户真正交互的行动者。
Model / Tools模型推理、MCP、Skills、平台工具和业务系统连接。
Profile / Channel个人 DM、群聊服务、飞书、360Teams、Telegram 等入口。
Context 生命周期管理从来源到召回的闭环主线
入口IM、文档、会议、Cron、Agent 会话、工具结果。
捕获不丢消息,保留来源、时间、profile 和 channel。
学习管线去噪、分类、判断哪些值得长期留下。
存储写入合适层级,不把全部塞进一团记忆。
召回任务开始前,把相关背景带回给 Hermes。
演进稳定经验升迁为知识、Policy 或 Skill。
工作上下文当前任务、待确认事项、短期会话和 Decision Frame。
可召回记忆近期事件、偏好、历史决策、可复用问题线程。
长期知识 / Skills知识地图、稳定流程、策略边界和可复用能力包。

Ability Enhancement

补足真实使用里最痛的能力缺口:发消息中断、不回、上下文丢失、短回复无法指代、群服务乱回或漏回。

Reliable DeliveryDecision FrameDoctor

Usability

从毛坯房变成精装房:内置经过验证的 Profile 模板、常用 Skills、学习规范和安装升级检查,普通用户不需要自己拼装。

Morning Briefing邮件整理AI 日报需求/版本审核群服务助手
价值主张

为什么要现在开始积累 Context

它的价值不在于“记了更多东西”,而在于这些 Context 能在下一次任务里发挥作用:更少重复解释、更少漏事、更少上下文错误,也更容易进入深度创作。

少重复解释

项目背景、个人偏好、评审标准和上次结论可以被带到下一次任务里。

少事务打断

提醒、确认、日报、会议待办和跟进事项先由 Hermes 收口,人工只处理关键判断。

少上下文错误

定时提醒、群服务、审批确认等场景能保留来龙去脉,减少“这两个”“上面那个”这类指代误解。

创作更快进入状态

写代码、写方案、做设计前先带上相关 Context,让生产力工具更贴近你的标准。

经验形成复利

重复出现的判断、流程和偏好会逐步沉淀,后续能被个人或经确认后的团队复用。

Agent 形态

未来的 Agent 不会只有一种形态

不同 Agent 解决的问题不同。Hermes 更像贴在个人工作环境里的事务型助手;Codex、Claude Code、WorkBuddy 更像生产力工具;生产级智能体则进入业务流水线。Context Kit 的价值,是让个人 Context 能被合适的 Agent 用起来,而不是让所有 Agent 变成同一种东西。

01事务型助手

像 Hermes 这样的个人助理,接住提醒、确认、跟进、日报、审批、会议待办和群服务,把容易打断人的事务先收口。

重点:减少打断,让人回到创作

02生产力工具

像 Codex、Claude Code、WorkBuddy 这样的工具,帮助人写代码、写方案、做设计和深度创作,把想清楚的事做得更快。

重点:放大专业能力和产出质量

03生产级智能体

进入业务流水线的智能体,例如客服、运营、风控或自动处理链路,直接服务业务系统和外部用户。

重点:重构业务流程,不依赖个人 Context
具体场景

哪些场景最容易先感受到变化

真正的收益不是“多记一点东西”,而是让助手记得你手上的事、处理习惯和上次结论:少被琐事打断,少重复解释背景,少从零开始。

01定时提醒后的指代回复

定时提醒通知你有两封邮件、三个待办或一个待确认事项。

以前:你回复“这两个同意”,助手不知道指哪两个。现在:助手保留这次提醒的上下文,能接住指代并正确处理。收益:少打断,少误操作

02邮件、会议、日报自动收口

邮件、会议纪要、日报和待办每天都在产生。

以前:人工整理、追状态、催确认,信息散在多个工具。现在:Hermes 先整理草稿、列待办、追闭环,你只做关键确认。收益:事务减负,精力回到创作

03深度创作不从零开始

方案、代码、PPT、架构评审都依赖历史背景和个人偏好。

以前:每个 Agent 会话都要重新解释项目背景和评审标准。现在:任务开始前带上项目 Context,让 Codex/Claude Code 输出更贴近你的标准。收益:更快进入深度生产

04业务判断可复用

产品评审、风控规则、客户问题处理都含有重要判断。

以前:判断留在会议、聊天和个人经验里,换人或下次任务就断层。现在:关键结论沉淀为可召回背景,下次遇到相似问题时先拿出来参考。收益:经验传承,少重复踩坑

05重复流程不再只靠记忆

合同审核、需求评审、内部系统查询等流程会反复发生。

以前:流程靠个人经验和零散文档,执行质量不稳定。现在:稳定流程先服务个人,确认适合共享后再沉淀给团队复用。收益:流程经验可传承

06群服务机器人更稳定

像“猿哥”这种群助手每天面对不同人的问题。

以前:容易乱回、漏回、重复追问,服务规则靠提示词硬撑。现在:服务范围、群规则、历史问题和处理结果都能被整理和复用。收益:服务更稳,信任更强
真实试用案例

不是概念演示,而是从 Atlas 和猿哥的日常试用里长出来

这里先用缩略图展示多个真实场景:个人早间计划、邮件巡检、团队反馈、风格学习和群服务进化。点击缩略图可以打开原图。重点不是炫技,而是让大家看到:Context 积累已经开始进入真实工作流。

Atlas Morning Plan 缩略图
Atlas · Morning Plan日程、邮件、FTD、本地任务、多系统状态

早上先知道今天该抓什么

把一天的事项、优先级和数据来源收口成可行动视图,减少一早到处翻系统的成本。

个人事务收口
Atlas 邮件巡检缩略图
Atlas · 邮件巡检分类、自动标已读、保留待处理邮件

邮件不是堆积,而是分流

自动处理无须关注的通知,把真正需要用户判断的邮件留下来,降低事务噪声。

邮件与事务治理
团队管理反馈案例缩略图
Atlas · 团队反馈群聊扫描、候选识别、拟反馈内容

把团队协作信号变成反馈

从真实群聊中发现值得反馈的协作行为,先给用户确认,再进入后续执行。

协作闭环
Atlas 风格学习缩略图
Atlas · 风格学习扫描会话、抽取模式、更新文件

把个人判断方式沉淀下来

不只记录结论,也记录追问方式、委派模式和表达偏好,让下一轮更贴近用户。

个人 Context 复利
猿哥每日进化缩略图
猿哥 · 每日进化安静日、评测结果、下次关注

服务型助手也要每天复盘

群服务不只是回答问题,还要知道哪些交互值得学习、哪些应该跳过、下一步关注什么。

服务 Profile 进化
工作模式

不是哪些人能用,而是哪类工作会先变好

一个人一天里可能同时经历好几种工作模式:深度产出、协作闭环、业务判断、复盘传承。Context Kit 的价值,是把这些过程中的背景、判断和经验留下来,让下一次做事更顺手,而不是从零再解释一遍。

深度产出

写代码、写方案、做设计、做分析、做评审

过去:工具很强,但每次任务都缺少项目背景、个人标准和上次讨论结论,产出经常要反复修。

Context 之后:评审意见、代码风格、方案素材、项目约束和踩坑记录能在任务开始前被带回来。

价值:更快进入状态,产出更贴近自己的标准

协作闭环

会议、审批、邮件、待办、跨工具确认

过去:信息散在聊天、邮件、会议和系统里,提醒一来就打断当前工作,还容易漏掉后续动作。

Context 之后:Hermes 先整理待办、保留确认上下文、草拟回复,把真正需要你判断的部分标出来。

价值:少漏事,少追问,把精力留给关键判断

业务判断

产品取舍、风控规则、客户反馈、运营策略

过去:相似问题反复讨论,但旧结论、适用边界、反例和结果散落在不同地方,下次很难直接复用。

Context 之后:关键判断、适用边界、反例和结果沉淀成可召回背景,遇到相似问题先拿历史经验参考。

价值:判断更连续,少重复踩坑

复盘传承

项目复盘、风险同步、决策依据、经验沉淀

过去:状态、风险、决策依据和经验沉淀依赖会议和人脑记忆,人一切换,Context 就容易断层。

Context 之后:成熟经验先服务个人,确认适合共享后再进入团队复用,让经验从“记得住”变成“找得到”。

价值:减少信息损耗,让经验变成可复用资产
可控边界

可控性比自动化更重要

个人 Context 要长期积累,前提是用户能看清楚:哪些被记录、为什么被召回、谁能看到、错了怎么改、什么时候会过期。否则越智能,越不安心。

边界先讲清楚

个人 Context 默认只服务个人。共享到团队、写入规则、发消息或执行动作之前,都先留下清楚的确认记录。

如果它带来新的误解、噪声或维护负担,这些反馈也会成为下一轮修正的依据。

  1. 默认私有个人偏好、历史判断和工作习惯默认只服务本人,不自动共享。
  2. 来源可见召回某条 Context 时,要能看到它来自哪次会议、文档、会话或工具结果。
  3. 共享需确认个人经验要变成团队经验,先经过本人确认。
  4. 执行需确认发消息、审批、对外回复、沉淀规则等动作,都保留确认记录。
  5. 可删除可回滚错误、过期或不该保留的 Context,要能删除、撤回和停止召回。
  6. 效果要验证用自己的真实体验看是否真的少漏事、少重复解释、少错误上下文。
开始使用

先从一个真实场景开始

理解了它是什么、能带来什么变化之后,开始方式反而应该很轻:不需要一开始接满所有工具,只要先创建一个服务自己的 Hermes 助理,让它从一个每天真实发生的场景里开始积累 Context。

第一个助理可以很小

它可以先帮你记住手上的事、上次结论、常用偏好和几个高频事务。先让一个场景稳定跑起来,比一次性覆盖所有场景更重要。

一周之后再看实际变化:有没有少解释一点、少漏一点、少被事务打断一点。这个反馈比任何概念都更重要。

  1. 安装 Hermes Context Kit把基础能力装好,让 Hermes 有能力保存、整理和召回你的个人 Context。
  2. 创建第一个 Hermes 助理先给它一个清楚身份:它服务你本人,默认只围绕你的个人 Context 工作。
  3. 接入最常用的入口先从 IM、文档、会议、Agent 会话或邮件里选你每天最常用的 1-2 个来源。
  4. 从一个高频场景开始例如会议待办收口、邮件草稿、研发背景召回、日报整理,不要一开始求全。
  5. 用一周观察效果看它有没有减少重复解释、漏跟进、错误上下文和事务打断。
背后能力

如果想继续了解,它背后需要这些能力

上面是用户能感受到的变化。下面这些能力用于解释它为什么能落地:接入来源、整理 Context、任务前召回、安全边界、可靠消息、效果验证和持续改进。

Context SourceIM、文档、会议、Session、Cron、工具执行、浏览器与外部系统的接入。
Context Governance分类、去噪、权限、可信度、生命周期、审阅和安全边界。
Recall & Injection在任务开始前,把相关 Context 注入到 Hermes 或其他生产力 Agent。
Transactional Assistant提醒、待办、邮件、日报、审批、群服务和事务闭环。
Creation Enhancement把历史偏好、标准、素材和项目知识带入写作、设计、代码和方案创作。
Reliable Delivery消息入站、会话延续、确认、恢复候选、重放与管理员治理。
Skill & Policy Evolution把稳定流程升迁成 Skill,把反复出现的判断沉淀成 Policy。
Doctor & Evaluation安装升级、profile 检查、回放验证、北极星指标和持续改进。
Workflow

我们怎么继续打磨这个产品

01先讲用户价值明确谁会因此少折腾、少漏事、少反复解释。
02沉淀事实源把设计、边界、验收标准写清楚。
03生成可读展示用 HTML 让普通用户和 Agent 都能快速理解。
04用真实反馈验收确认它真的减少重复解释、漏事和上下文错误。

这样做不是为了“文档洁癖”,而是为了避免只靠概念自嗨:如果用户用起来没有少折腾、少漏事、少重复解释,就回到真实体验继续修正。真正的验收标准,是用户是否愿意持续用它。